Una bóveda de datos puede estar ubicada tanto en un lugar local como en un sitio remoto fuera de la ubicación principal de una empresa. La elección de la ubicación depende de varios factores, incluyendo la naturaleza de los datos y los requisitos de seguridad de la empresa. Aquí hay consideraciones clave para cada opción:
1. Bóveda de datos local: Almacenar datos en una bóveda local significa que están ubicados físicamente en las instalaciones de la empresa. Esto proporciona un mayor control y acceso directo a los datos. Algunas consideraciones importantes incluyen: – Control directo: La empresa tiene control directo sobre los sistemas de almacenamiento y seguridad de los datos. – Acceso más rápido: Al estar local, el acceso a los datos puede ser más rápido y más inmediato. – Mayor riesgo de pérdida: La bóveda local puede ser susceptible a eventos como desastres naturales, fallos de hardware o daños físicos, lo que aumenta el riesgo de pérdida de datos.
2. Bóveda de datos remota fuera de sitio: Almacenar los datos en una bóveda de datos remota puede proporcionar un nivel adicional de seguridad y mitigar riesgos asociados con eventos locales. Algunos puntos a considerar son: – Mayor seguridad: Los proveedores de servicios de almacenamiento en la nube suelen tener medidas de seguridad más avanzadas en comparación con una instalación local. – Mayor fiabilidad: Almacenar los datos fuera del sitio principal puede brindar protección contra eventos como desastres naturales, incendios u otros problemas que podrían afectar la ubicación principal. – Dependencia de conexión a internet: Para acceder a los datos en una bóveda remota, se requiere una conexión a Internet estable. Si la conexión se interrumpe, puede haber un impacto en el acceso y la continuidad del negocio.
En última instancia, la elección entre una bóveda de datos local o remota fuera de sitio dependerá de la estrategia de la empresa, su apetito de riesgo, la importancia de los datos, los requisitos de seguridad y la disponibilidad de recursos. En muchos casos, una combinación de ambas opciones puede ser la mejor solución, utilizando un enfoque híbrido que aproveche los beneficios de cada enfoque.
